استفاده از هوش مصنوعی برای نگهداری تجهیزات؛ گامی مهم به سوی ماشین‌هایی که هرگز متوقف نمی‌شوند
نقش هوش مصنوعی در نگهداری تجهیزات صنعتی؛ انقلابی در جلوگیری از خرابی‌های ناگهانی
در گذشته، تعمیر و نگهداری تجهیزات صنعتی به‌صورت دوره‌ای یا پس از خرابی انجام می‌شد. این روش سنتی که به آن نگهداری مبتنی بر زمان می‌گویند، هم پرهزینه بود و هم باعث توقف ناگهانی ماشین‌آلات می‌شد. اما امروزه، با کمک کنترلرهای هوشمند مجهز به AI، می‌توان تجهیزات را به‌صورت لحظه‌ای و دقیق مانیتور کرد و در صورت مشاهده هرگونه رفتار غیرعادی، هشدار تعمیر صادر کرد؛ پیش از آن‌که خرابی جدی رخ دهد.
در جهان امروز که صنعت با سرعتی خیره‌کننده در حال پیشرفت است، خطاهای انسانی و توقف‌های ناگهانی تولید می‌توانند خسارت‌های سنگینی به شرکت‌ها وارد کنند. هم‌زمان با پیچیده‌تر شدن فرآیندهای تولید و کاهش نیروی انسانی متخصص در سراسر دنیا، شرکت‌های پیشرو مانند امرونOmron دست به نوآوری‌هایی زده‌اند تا آینده‌ای نوین برای صنعت رقم بزنند. یکی از تحولات مهم، استفاده از هوش مصنوعی در نگهداری تجهیزات صنعتی است؛ با هدفی بزرگ: ساخت ماشین‌هایی که هرگز متوقف نمی‌شوند.
از شهود انسانی تا تصمیم‌گیری ماشینی؛ تبدیل تجربه به داده
Omron با تلفیق فناوری‌های AI و IoT در سطح تجهیزات تولید، توانسته است شهود و تجربه سال‌ها کار پرسنل فنی را به‌صورت دانش قابل تحلیل درآورد. این دانش، با پردازش لحظه‌ای و هوشمند داده‌ها در محیط تولید، به کنترلرهای هوش مصنوعی انتقال یافته و به ایجاد چیزی می‌انجامد که Omron آن را «کارخانه‌ای که انسان و ماشین در آن با هم رشد می‌کنند» می‌نامد.
کنترلر هوش مصنوعی Omron؛ هوشی در قلب دستگاه‌های صنعتی
امرون Omron با طراحی کنترلرهای صنعتی AI مجهز به تحلیل‌گرهای داخلی، گام بزرگی در دنیای اتوماسیون برداشته است. این کنترلرها برخلاف سیستم‌های رایج که داده‌ها را برای تحلیل به فضای ابری ارسال می‌کنند، اطلاعات تجهیزات را به‌صورت محلی (On-site) و در مقیاس میکروثانیه پردازش می‌کنند. این ویژگی باعث می‌شود:
• هرگونه وضعیت غیرعادی، در لحظه شناسایی و کنترل شود.
• از بروز خرابی‌های سریع و توقف ناگهانی جلوگیری گردد.
• کیفیت تولید حتی در سرعت‌های بالا حفظ شود.
از داده‌کاوی تا تصمیم‌گیری خودکار
داده‌هایی که توسط تحلیل‌گران خبره با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی صنعتی استخراج می‌شوند، به‌صورت الگوریتم‌هایی در کتابخانه‌های برنامه Sysmac پیاده‌سازی شده‌اند. نخستین گام، انتشار کتابخانه نگهداری پیش‌بینانه بود؛ با هدف جلوگیری از توقف تجهیزات. در آینده نیز کتابخانه‌هایی برای «حداکثرسازی عملکرد تجهیزات» و «تولید فقط محصولات باکیفیت» منتشر خواهد شد.
ورود به عصر نگهداری آینده نگر با هوش مصنوعی
روش سنتی نگهداری شامل تعمیر بعد از خرابی یا تعمیرات دوره‌ای بود؛ اغلب پرهزینه، زمان‌بر و متکی به شهود نیروی انسانی. اما اکنون، به کمک هوش مصنوعی، می‌توان وضعیت واقعی دستگاه را به‌صورت لحظه‌ای و مبتنی بر داده واقعی تحلیل کرد.
امرون Omron با استفاده از این فناوری توانسته است نگهداری مبتنی بر وضعیت (CBM) را جایگزین روش‌های سنتی کند. کنترلرهای AI این شرکت هم‌اکنون در صنایع مختلفی مثل غذا و نوشیدنی، بسته‌بندی، و مونتاژ الکترونیکی خودرو به‌کار گرفته شده‌اند و نتایج درخشانی داشته‌اند.
نمونه‌هایی از کاربرد واقعی هوش مصنوعی در نگهداری تجهیزات
پایش عملکرد نوار نقاله در دستگاه‌های پیچ‌بندی
اگر نوار دچار سایش، ترک‌خوردگی یا شل‌شدگی شود، هوش مصنوعی به‌سرعت آن را شناسایی کرده و هشدار تعویض می‌دهد.
تحلیل عملکرد پیچ ساچمه‌ای (Ball Screw)
در خطوط مونتاژ خودرو که حرکت دقیق و سریع اهمیت دارد، هرگونه فرسودگی، شکستن یا افتادن ساچمه‌ها توسط AI تشخیص داده شده و قبل از خرابی هشدار ارسال می‌شود.
نظارت بر حرکت سیلندرهای پنوماتیکی
با تحلیل زمان‌بندی و الگوی حرکتی سیلندر، هوش مصنوعی می‌تواند مشکلاتی مانند نشتی هوا، آسیب حلقه‌های آب‌بندی یا پیستون را شناسایی کند و زمان مناسب برای تعمیر را اعلام نماید.
در خطوط بسته‌بندی لبنیات
تشخیص دقیق تغییرات در فشار پرکن‌ها، با هدف جلوگیری از پر شدن بیش از حد یا کمتر از حد مجاز، باعث کاهش ضایعات و افزایش بهره‌وری می‌شود.
در ماشین‌های CNC در صنعت فلزکاری
هوش مصنوعی لرزش غیرطبیعی یا داغ شدن بیش‌ازحد موتور اسپیندل را تشخیص داده و از خرابی موتور و قطعه‌کار جلوگیری می‌کند.
چرا هوش مصنوعی AI در تجهیزات صنعتی باید در محل نصب شود؟
درحالی‌که فناوری‌های رایج AI مثل تشخیص صدا یا تصویر از فضای ابری استفاده می‌کنند، در صنعت تولید این روش چندان کارآمد نیست. به دلیل حجم بالای داده‌های لحظه‌ای و حساسیت زمانی بالا، ارسال اطلاعات به فضای ابری تأخیر ایجاد کرده و ممکن است فرصت واکنش سریع از بین برود.
به همین دلیل، امرونOmron تصمیم گرفت موتور هوش مصنوعی را مستقیماً روی کنترلر محلی نصب کند. این کار نه‌تنها زمان پاسخ‌گویی را به‌شدت کاهش می‌دهد، بلکه امنیت داده‌ها را نیز بالا می‌برد.
چرا نگهداری پیش‌بینانه با هوش مصنوعی مهم است؟
در دنیای رقابتی امروز، هر دقیقه توقف تولید می‌تواند میلیون‌ها تومان ضرر به همراه داشته باشد. به‌همین دلیل، نگهداری سنتی دیگر پاسخگوی نیاز کارخانه‌های مدرن نیست. با نگهداری مبتنی بر وضعیت (Condition-Based Maintenance) می‌توان در زمان مناسب و فقط در صورت نیاز، تعمیرات را انجام داد. این موضوع بهره‌وری را افزایش و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.
کنترلرهای هوش مصنوعی : فراتر از فقط پرکردن یا مونتاژ...
کنترلرهای هوش مصنوعی Omron تنها در یک صنعت خاص کاربرد ندارند. از صنایع پتروشیمی و فلزات گرفته تا صنعت بسته‌بندی، نساجی، لوازم خانگی، و حتی تولید انرژی، همه می‌توانند از این فناوری بهره‌مند شوند. هر تجهیزی که حرکت مکانیکی، سنسور، یا سیستم کنترلی داشته باشد، می‌تواند توسط این سیستم‌ها پایش لحظه‌ای و هوشمندانه شود.
نتیجه‌گیری: آینده از آنِ تجهیزاتی است که «هرگز متوقف نمی‌شوند»
فناوری کنترلرهای هوش مصنوعی شرکت امرون Omron یک نقطه عطف در مسیر هوشمندسازی نگهداری صنعتی به شمار می‌رود. این سیستم‌ها نه‌تنها باعث افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها می‌شوند، بلکه به تحقق رؤیای «کارخانه‌های هوشمند آینده» نیز کمک می‌کنند؛ کارخانه‌هایی که در آن‌ها ماشین‌آلات، بدون توقف، با کیفیت بالا و به‌صورت پایدار به تولید ادامه می‌دهند.
مزایای کلیدی استفاده از کنترلرهای هوش مصنوعی AI در صنعت
• کاهش توقف‌های ناگهانی خط تولید
• افزایش عمر مفید تجهیزات صنعتی
• کاهش هزینه‌های تعمیر و نگهداری
• افزایش کیفیت نهایی محصول و جلوگیری از ضایعات
• تحلیل دقیق داده‌ها برای تصمیم‌گیری هوشمند در سطح مدیریتی
فروشگاه اینترنتی اسپرینت الکترونیک 